CASE 01 / 工业培训 · 岗位学习

康安星

从学会知识,到具备上岗能力。

项目时间2025.04 — 2025.09
我的角色AI 产品实习生
实践方向岗位能力拆解
康安星概念封面
AI 生成概念视觉

01 / CONTEXT

先找到真正要解决的问题。

新人需要理解具体工位的操作标准,师傅承担重复讲解,考核又容易依赖个人经验。产品要回答的核心问题是:怎样知道一个人真正准备好了,而不仅是完成了课程?

服务谁,协作什么

新员工、带教师傅、考评人、授权人员与培训管理员。五个岗位分别建立标准,资格不跨工位自动通用。

02 / PRODUCT DECISIONS

三个关键的产品取舍。

01

以岗位任务组织知识

将包装、外观初检、装配、上下料、清洗干燥五类岗位,拆成课程、练习与实操观察项。让每个薄弱点都有对应的补训入口。

02

把考核与授权分开

线上测评只验证知识掌握。现场实操由考评人记录,关键项未通过即阻断授权,最终由授权人确认范围、员工主动知晓。

03

让回答有适用范围

学习助手围绕当前工位的有效资料答疑;缺少依据或涉及高风险参数时进入人工待办。标准更新后,关联计划与资格需要重新核对。

03 / EXPERIENCE

让每一步,都能走向下一步。

  1. 01分配岗位计划
  2. 02学习与情境练习
  3. 03现场带教
  4. 04实操考核
  5. 05限定范围授权
  6. 06本人知晓
员工学习首页 · 本地 MVP 运行截图,人员与岗位内容为合成示例。 点击可放大。

04 / DELIVERY & REFLECTION

交付之外,继续追问价值。

项目资料覆盖 PRD、五岗位标准结构、员工与管理端设计,以及 300 条模型评测输入、60 条产品验收用例。后续整理的本地 MVP 展示了学习、带教、考核、授权和审计链路。

培训产品的终点应是能力与责任确认。真正值得观察的是达标周期、带教投入和岗位差错,而不只是课程完成率。
关于展示材料与验证范围

展示包含 2026 年 9 月后续整理的本地演示;模型评测集数量代表方案规模,未作为真实模型通过率或工厂投产成效。

时间与角色由作者确认;文档与演示整理日期不作为历史项目上线时间。

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