按任务定义成功
咨询看是否基于正确资料解决问题；售后受理必须获得有效编号并进入责任队列；采购需求要形成可跟进线索。各类结果分别统计。
CASE 03 / 客服 Agent · 人机协作
巴赫 Agent 助手
让每一次咨询，都有明确的下一步。
项目时间2026.04 — 2026.09
我的角色AI 产品经理
实践方向任务与意图拆解
01 / CONTEXT
先找到真正要解决的问题。
客服的难点不只在于回答问题，还在于核对身份、收集事实、把请求交给正确的人，并让客户知道处理到了哪里。对话结束并不等于问题解决。
服务谁，协作什么
消费者、经销商与企业采购客户，以及售后坐席、渠道服务和企业销售团队。三类客户分别进入对应流程与责任队列。
02 / PRODUCT DECISIONS
三个关键的产品取舍。
确认之后，才能执行
先验证身份与资料范围，再收集和确认字段。重复提交保留同一请求标识，工具失败不虚报成功，客户修改字段后需要重新确认。
把人工接管做完整
客户主动要求、知识缺失或工具失败时转人工，保留来源、已收集信息与待办。接单后控制权唯一，避免 Agent 和坐席同时回复。
03 / EXPERIENCE
让每一步，都能走向下一步。
- 01识别客户与任务
- 02查找适用知识
- 03收集并确认信息
- 04创建有效受理
- 05人工接收 / 处理
- 06反馈与评测
04 / DELIVERY & REFLECTION
交付之外，继续追问价值。
形成项目定义、完整 PRD、客服与管理端设计以及评测交付。后续本地 MVP 展示咨询、申请、队列接管与评测记录；原始评测种子包含 120 条用例。
Agent 的价值在于把任务可靠地推进，而不是让每次对话看起来都成功。设计时必须同时回答：谁负责下一步、失败如何恢复、成功由什么证明。
关于展示材料与验证范围
当前展示使用本地演示与合成商品；真实模型、客服渠道和订单系统未接入。120 条种子用例不等于已完成的全量模型评测或线上服务成效。
时间与角色由作者确认；文档与演示整理日期不作为历史项目上线时间。
下一个项目康安星